质量管理七大工具
发布日期:2015-12-29浏览:3813
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课程背景
质量管理的重点之一就是要通过对现场质量 问题的客观分析,找到问题真实原因所在,品管新老七大工具 正是客观分析问题原因所在的有力工具 , 本课程主要是通过基本理论说明、案例练习及笔试,使学员能全面理解品管七大 工具的特点及实际应用的技巧。 通过课程的学习,使质量管理人员全面理解统计基础知识,掌握统计数据整理、分析的基本步骤和方法,使你能够熟练运用分组法(层别法)、柏拉图、因果图、散布图、直方图、检查表和控制图的等质量工具手法;通过案例例题的讲解,使你从零开始学习,一步一步掌握七大工具的原理、计算公式、操作步骤和应用方法;面对复杂的管理问题,教使你如何使用5Why深度分析法,发现问题、追根寻源,找到解决问题的金钥匙。从根本上提高你的质量管理技能和水平,全面提升质量管理人员的业务技能和水平;课程价值点
通过该课程的学习,能够熟练设计作业表单、熟练运用统计指标、分析数据、熟练掌握质量分析七大工具方法的优秀管理者。
1、让你了解现代企业管理方法的发展、变迁过程,知晓管理定量化、图表化、数据化是发展的必然趋势;
2、教你学会运用统计图表、统计数据总结、汇报工作,运用统计图表、统计数据分析、发现问题;
3、使你面对复杂的管理问题时,能够透过现象看本质,灵活运用5Why深度分析方法,快速、有效找到解决问题的思路和办法;
4、使你掌握统计平均值、序时平均值和变异指标的特点及计算、应用方法和步骤;
5、使你掌握头脑风暴法、层别法、调查表、鱼骨(因果)图、柏拉(排列)图、直方图、散布(相关)图、管制(控制)图的基本原理、绘制方法和应用步骤及注意事项等;课程对象
企业生产、技术、质量、采购、物流等部门总监,部门经理、车间主任和生产、质量、技术、采购管理人员,质检员、统计员、计划员等课程时长
12 H课程大纲
一、质量管理方法的变迁
1.质量管理的发展过程
2.统计手法在管理中的七大应用
3.现代管理的五大要求
4.数据段类型与要求
5.品管七大手法的特点
二、 统计基础知识学习
1.统计数据的基本概念
2.统计方法的应用
3.影响质量波动的六个因素
4.统计数据整理的方法
5.绘制统计分布数列
6.时间数列的计算和应用
7.标准差的计算和应用
三、平均值的计算与应用
1.统计平均值的概念
2.算术平均值的计算
3.加权、调和平均值
4.全距和中位数
5.众数的计算方法
6.平均差的计算方法
7.平均值的应用
四、QC七大工具手法;
1. 七大工具基础
1)统计图表
2)头脑风暴法
3)分层(分组)法
4)质量调查表;
2. 排列图方法学习
排列图的概念、应用原则、应用步骤、应用实例、应用要点。
3. 鱼骨图方法学习
鱼骨图的概念、类型、格式、制作原理、使用步骤、注意事项、分析方法
4. 直方图方法学习
直方图的概念、用途、画法、应用步骤、分析判断方法、使用直方图的注意事项
5. 散布(相关)图方法学习
散布(相关)图的概念、形状、类型、应用步骤、计算方法、判断方法、应用案例
6. 控制图方法学习
控制图的概念、原理、种类、设计、研判与应用,计量值与计数值控制图
五、新QC七种工具
1. 系统图
1)何谓系统图
2)系统图与特性要因图的区别
3)如何作系统图 (5M1E、5Why、MECE)
2. 关联图:关联图定义、用途,应用关联图的步骤及注意事项
3. 亲和图:亲和图定义、用途,应用亲和图的步骤及注意事项
4. 矩阵图:矩阵图定义、用途,应用矩阵图的步骤及注意事项
5. 矢线图:矢线图的定义、用途、应用矢线图的步骤及注意事项
6. PDPC法:PDPC法定义、用途,应用PDPC法的步骤及注意事项
7. 矩阵数据分析法:定义、用途,应用矩阵数据分析法的步骤及注意事项
六、质量问题分析与改善
1.解决质量问题的七个步骤;
2.界定、描述质量问题
3.5Why的分析实例
4.5Why深度分析法的要点、运用及步骤
5.PDCA过程步骤